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利用生物标志物决策树模型预测有症状妇女的早产
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利用生物标志物决策树模型预测有症状妇女的早产
作者:佚名  文章来源:医学教育网  点击数  更新时间:2010/3/6 16:53:50  文章录入:admin  责任编辑:admin

  加拿大西安大略大学的HillJL及其同事利用递归分割(RP)方法确定了与早产相关的感染和内分泌生物标志物的孕龄特异值及阈值。

  科研人员利用先前收集的数据集建立RP,随后将其用于前瞻性收集的危急早产妇女群体。考虑到的早产预测因素包括白细胞计数(WBC)、促肾上腺皮质素释放激素(CRH)、皮质醇和母亲年龄。

  结果显示,在妊娠22-27周时,WBC>12,000/mL是48小时内分娩最准确的预测因素;在妊娠28-31周时,CRH>684pg/mL是最准确的预测因素;在妊娠32-36周时,CRH和母亲年龄是最重要的指标。

  Hill等总结认为,这些结果表明,妊娠28周前母亲WBC>12,000/mL和妊娠28周后的CRH是预测48小时内早产最准确的生物标志物。RP有助于确立这些指标的临床相关性和孕龄特异性阈水平。

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